o`zb   рус   eng
Медицинский портал Узбекистана
 Победитель интернет фестиваля национального домена 2013
Главная Поиск Обратная связь Карта сайта Версия для печати rss

Подписка на рассылку

Алгоритм от Google прогнозирует инфаркт по сетчатке глаза

23.02.2018

Алгоритм от Google прогнозирует инфаркт по сетчатке глаза

Ученые из Google и дочерней компании Verily разработали алгоритм машинного обучения, который по сетчатке глаза способен определить сердечно-сосудистые заболевания, пишет Verge.

Анализируя скан сетчатки глаза, алгоритм может выводить довольно точные данные о возрасте пациента, его кровяном давлении и пристрастии к курению. Затем эти сведения используются для прогнозирования риска сердечного приступа. Алгоритм потенциально способен поставить диагноз лучше современных методов и позволяет обойтись без анализа крови. Однако необходимо провести еще множество тестов, чтобы убедиться в его эффективности.

Чтобы обучить алгоритм, ученые Google и Verily использовали машинное обучение для анализа медицинских данных почти 300 тыс. пациентов. Затем исследователи создали модель, которая связывала данные с метрикой, необходимой для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний. Сетчатка глаза заполнена кровеносными сосудами, которые отражают общее состояние организма. Изучая их внешний вид с помощью камеры и микроскопа, врачи могут определить такие вещи, как давление, возраст пациента, и курит ли он. Эти показания являются важными предикторами сердечно-сосудистых заболеваний.

Алгоритм от Google смог выдать результат с 70-процентной точностью, в то время, как метод SCORE, основанный на анализе крови, дает правильные результаты в 72% случаев, при этом он значительно более трудоемкий. Алун Хьюз, профессор сердечно-сосудистой физиологии и фармакологии в Университетском колледже Лондона, сказал, что алгоритм Google оказался работоспособным из-за длительного изучения сетчатки глаза.

Для Google это важная работа, так как ИИ в будущем позволит ставить диагнозы вовсе без врача. Компания также занимается сбором медицинских данных 10 тыс. человек в течение четырех лет в рамках проекта Project Baseline. Однако реальностью ИИ-доктор станет лишь спустя десятилетия, даже не годы.

Новое исследование, проведенное в Калифорнийском университете в Сан-Франциско, показало, что нейросеть, разработанная стартапом Cardiogram, способна диагностировать диабет с 85-процентной точностью. При этом для ее использования не нужны специальные медицинские приборы — достаточно умных часов Apple Watch или другого носимого устройства.

 

Источник:  hightech.fm



Возврат к списку


Комментарии


Реклама

Реклама на сайте

Rambler's Top100         MedLinks - Вся медицина в Интернет                 Яндекс.Метрика
Сертифицированный партнёр 1с-Битрикс

Copyright © WWW.MED.UZ - Медицинский портал Узбекистана, 2005-2020 
Все права защищены. Вся информация, размещённая на данном веб-сайте, предназначена только для
персонального использования и не подлежит дальнейшему воспроизведению и/или распространению
в какой-либо форме, иначе как с письменного разрешения компании MedNetSoft

Контакты:
Tel.: +998 (71) 267-00-77
Fax.: +998 (71) 267-00-77
e-mail:
info@mednetsoft.uz