Мобильное приложение для обслуживания вызовов на дом – необходимый шаг к автоматизации и облегчению труда врачей
Что ценного есть в новом проекте компании «Мобильный помощник врача» Наталья Самойлова выясняла у руководителя компании МедМаркет Линара Гарифуллина в поездке в Казань.
Сегодня мы будем говорить об автоматизации системы здравоохранения. В этой области хотелось бы обсудить с вами много прикладных важных тем. Но сначала расскажите немного о своей компании.
Я работаю в сфере здравоохранения более 15 лет и являюсь основателем компании «Медмаркет». Это аккредитованная IT-компания, резидент особой экономической зоны «Иннополис». Направления работы у «МедМаркета» очень широкие. Мы на аутсорсинге предоставляем услуги профессионального контакт-центра для поликлиник, делаем продукты для автоматизации здравоохранения. Также участвуем в федеральном пилотном проекте «Персональные медицинские помощники» по дистанционному мониторингу сахарного диабета. Еще один наш проект – «Мобильный помощник врача». Этот модуль мы специально создали для первичного звена здравоохранения, для поликлиник.
Вы таким образом формируете свою экосистему, ведь так? И вы видите фигуру врача в центре этой экосистемы. Почему был выбран именно такой формат? Чем именно этот модуль помогает врачу?
Все самое успешное и нужное приходит из практики. Работа контакт-центра показала, что процесс, связанный с вызовом врача на дом, является для поликлиники очень трудозатратным. Вот, к примеру, поступил вызов. Мы внесли его в МИС (медицинская информационная система для поликлиник – редакция), а дальше, кто как умеет. Кто-то послал врачу сообщение в соцсети, кто-то отметил в журнале вызов и передал врачу под роспись, кто-то еще что-то изобрел. В общем единой организации процесса и единого способа передачи врачу информации по вызову не существовало. У нас появилось желание сделать это направление медицинской помощи более автоматизированным, чтобы облегчить труд сотрудников поликлиники и врача. Чтобы не нужно было все время в голове держать «куда пойти, к кому пойти, что сделать», чтобы врач прежде всего думал о пациенте и о том, как ему помочь. Необходимо было создать своего рода мобильный личный кабинет врача. Эту задачу, я считаю, мы достаточно неплохо решили.
С помощью приложения «Мобильный помощник врача» вы фактически снимаете организационную нагрузку с врача, тем самым экономя его силы и время, которые он может потратить непосредственно на взаимодействие с пациентом?
Да, ведь эту цель преследует любой процесс автоматизации.
В теории да, но на практике, как мы знаем, все бывает не так замечательно.
Мы работаем на открытом конкурентном рынке. И если мы что-то сделаем не так, люди нас просто не выберут. Мы потратили более 2 лет на формирование этого продукта. Огромное спасибо тем поликлиникам, с которыми мы отрабатывали проект в пилоте. Мы совместили процесс оказания услуг в контакт-центре с формированием самого продукта. Поликлиники, участвовавшие в пилоте, бесплатно получали продукт, может, на тот момент еще не совсем совершенный, но уже способный облегчить работу. В процессе тестирования продукта происходила донастройка и отладка системы. Сейчас уверенно можно сказать, что мы стали действительно полезными в администрировании и автоматизации бизнес-процессов по вызову врача на дом.
Что кардинальным образом изменилось в данном процессе?
Давайте обратимся к статистике. В среднем процесс оформления бланка осмотра пациента на дому составлял 15 минут. Раньше было как? Врач пришел к пациенту, достал свой блокнот, все в нем записал, вернулся в поликлинику, вбил данные в МИС. С помощью нашего продукта оформление занимает 5 секунд. Происходит это так: поступивший вызов обрабатывает регистратор, назначает медработника на вызов, и на мобильное устройство врача или фельдшера сразу же приходит карточка вызова со всеми данными пациента: ФИО, адрес, жалобы. Когда врач пришел к пациенту, необходимый бланк уже подгружен в приложение, также в приложении есть шаблоны врачебных осмотров по различным диагнозам, с помощью которых можно за пару секунд заполнить электронный бланк осмотра врача. Для фельдшеров есть бланк карты неотложной помощи. Готовый бланк сохраняется в системе, одним нажатием врач отправляет его в МИС поликлиники, в электронную амбулаторную карту пациента, и больше ничего делать не нужно. Бланк осмотра соответствует требованиям СЭМД (структурированный электронный медицинский документ – редакция).
Что вы думаете по поводу внедрения искусственного интеллекта в ваш проект?
Искусственный интеллект – это перспективно, и мы планируем внедрить методы ИИ в наш продукт, но пациента нужно лечить сейчас. Поэтому в нашем приложении «подтягиваются» уже знакомые «оцифрованные» клинические рекомендации, лечебно-диагностические алгоритмы, с помощью которых врач формирует лист назначений.
Но это ведь требует от врача дополнительных навыков? Раньше только ручка и блокнот были нужны, а теперь новые знания? Какая у врача мотивация научиться пользоваться продуктом?
Я бы рассматривал наш продукт как средство автоматизации бизнес-процессов. В нем присутствуют 4 этапа: прием вызова врача на дом, аккумуляция всех вызовов по поликлинике у регистратора, приход на дом врача или фельдшера, онлайн-анализ происходящего главврачом или руководством поликлиники. К примеру, главврач может в режиме реального времени наблюдать, где сейчас находится врач, сколько у него вызовов, какие диагнозы он поставил. Плюс возможность «работы над ошибками» путем клинических разборов. Кроме того, сейчас мы подключаем телемедицинскую систему, которая позволит проводить онлайн консилиум в тот момент, когда врач находится у пациента. И интегрируем внутренний чат, чтобы данные не уходили на внешние серверы.
Это очень серьезный шаг в будущее. Как вы видите этот инновационный проект в области телемедицины через 5-10 лет?
Мы видим, куда идет рынок. Удаленное ведение пациента – это будущее, которое на начальном этапе потребует больше трудозатрат, но в дальнейшем сократит ресурсоемкость здравоохранения. За счет программного обеспечения для клиник, искусственного интеллекта, полноценного запуска системы электронного документооборота в здравоохранении мы в будущем сможем мониторить состояние пациента в онлайн-режиме. А такие проекты, как наш, шаг в этом направлении.
Можно ли представить, что через 10 лет взаимодействие пациент-система здравоохранения будет проходить практически полностью в дистанционном формате?
Я думаю, что это произойдет даже быстрее, чем через 10 лет. Главная проблема, которая есть сейчас – точность данных. Если предоставить точные данные, к примеру, результаты лабораторных анализов, МРТ, КТ-диагностики, медицинские заключения врачу дистанционно, то большая вероятность, что мы сможем вести пациента удаленно. Но есть другая проблема – низкая приверженность пациентов. К сожалению, человек так устроен, что он вспоминает о своем здоровье только тогда, когда у него что-то болит, когда уже есть проблема. Можно сравнить с автомобилем: делаешь ТО – ездишь спокойно, не делаешь ТО – машина ломается. Тоже самое и с организмом. Но если мы будем получать медицинские данные пациента непрерывно, в режиме реального времени и анализировать их с помощью технологий искусственного интеллекта, то сможем купировать проблемы со здоровьем в самом зачатке.
То есть в дальнейшем все будет выглядеть примерно так – люди используют различные носимые устройства, которые с определенной периодичностью передают информацию в медицинскую базу. И в случае совокупности каких-то признаков или отклонений задействуется врач.
Все к этому идет. Когда будут размечены качественные данные, чтобы было можно предиктивно понимать, что происходит с пациентом, когда ИИ научится анализировать такие данные, пользоваться справочниками лекарственных препаратов, врачу останется только принимать решение, пользуясь этой информацией. Но когда-то дойдет и до того, что в некоторых случаях, к примеру при ОРВИ, назначать пациентам лечение будет уже сам ИИ. Стационары, конечно, останутся. Как и хирургия, и экстренная помощь, и многие другие медицинские направления. Однако мониторинг пациентов уже вскоре будет происходить онлайн. А вся информация о пациенте будет храниться в его цифровом профиле.
Вопрос точности данных в первую очередь относится к медицинским гаджетам. Давайте обсудим перспективы их внедрения. Ведь они во многом зависят от того, насколько гаджеты удобны в быту или неприхотливы в обслуживании.
У нас уже есть пример – холтер. Современные технологии позволяют уйти от неудобных проводов и свести все к использованию смарт-часов, носимых браслетов, колец и т.п Технология стала очень удобной.
Вы видите такие же удобные гаджеты и в вашей экосистеме?
Да, безусловно. Мы глубоко анализируем, что происходит за рубежом и в России, и сами занимаемся разработкой устройств для получения поточных данных по состоянию пациента, в частности в области кардиологии. Даже дух захватывает от того, какие перспективы ждут эту сферу.
Какие?
Такие устройства будут помогать выявлять риск инфаркта, инсульта, помогать реабилитации после оперативных вмешательств и многое другое. Ведение пациента станет при помощи таких технологий гораздо проще. Тут стоит отметить, что при использовании устройства география пациента не будет иметь значения: врач из Москвы может вести мониторинг пациента из Якутии.
Как бизнесмен вы наверняка оцениваете стоимость производства, сборки и внедрения таких гаджетов. Это реально вообще делать в России?
Рынок – огромный, но он сформирован за счет импортных носимых устройств. Они снимают наш пульс, сатурацию, ЭКГ, куда-то передают эту информацию, неизвестно куда. А сами мы ей пользоваться нормально не можем. Как понять, какой пульс норма, а какой нет именно в моменте, в сопоставлении с действиями человека – например, во сне или во время занятий спортом. А ведь технологии, которые могут это сопоставить и проанализировать, уже есть. И мы с ними активно работаем.
Вы верите в то, что производство таких по-настоящему умных устройств возможно наладить в России?
Я верю, что это возможно, и мы принимаем в этом процессе активное участие – обсуждаем, ищем инвесторов. Еще десятки российских лабораторий занимаются тем же самым и постоянно думают о том, как воплотить эту идею в реальность.
Как финансировать такую деятельность? Венчурное финансирование умерло? Где искать альтернативы?
На сегодняшний день во всем мире существует такой тренд – разочарование инвесторов в проектах цифрового здравоохранения. Поэтому наиболее вероятный вариант финансирования таких проектов – поддержка от государства.
А если говорить про ваш проект мобильного приложения для врача? Как получилось у вас?
Сначала мы хотели предлагать наш продукт регионам, министрам, губернаторам, однако быстро поняли, что это долго и требует глубокой административной проработки на нескольких уровнях. И мы перешли в систему B2B, несмотря на то, что изначально планировали ориентироваться на систему B2G.
Как быстро все развивалось?
Иногда прямо очень быстро. Стоило нам разместить информацию о своем продукте на одном отраслевом канале, как мы тут же получили отклики и первых участников пилотного проекта. Когда руководитель знает, чего именно ему не хватает и видит, что это можно получить у нас, то решение принимается очень быстро.
Как вы строите ценообразование? Не секрет, что даже у частных клиник денег на внедрение таких проектов в области автоматизации не хватает.
Для успеха нужно, чтобы программный комплекс был недорогой, давал очевидный и быстрый эффект и легко интегрировался в существующую систему. У нас сервисная модель, мы продаем программное обеспечение как услугу, что позволяет устанавливать приемлемую для медицинских организаций цену. Использование «Мобильного помощника врача» стоит порядка тридцати тысяч рублей в месяц. Услуга подходит под условия «малых закупок» согласно 44-ФЗ. Приложение внесено в реестр отечественного программного обеспечения. Мы выдаем все доступы, техподдержку, все возможности программы доступны. А интеграцию с МИС поликлиник рассматриваем как инвестицию. Чем больше охват нашим продуктом, тем больше систем мы таким образом объединяем.
Как в вашем финансовом плане выглядит выход на рентабельность?
Первый рубеж – примерно 100 поликлиник по России. Дальше мы рассчитываем масштабироваться, должен сработать эффект сарафанного радио.
Есть ли разница между клиентами – частными и государственными поликлиниками?
Частные клиники принимают решения быстрее. Они исходят прежде всего из эффективности, ведь у них одна цель – бизнес. Так скажем, концепция «качественная услуга – прибыль». Если мы помогаем им в этом, то они достаточно быстро принимают решение. И готовы интегрировать модуль в свою МИС для частных клиник.
За что готовы платить поликлиники?
За эффективность.
В чем она заключается?
В прозрачности и удобстве процесса. Избавляя врача от рутинных процессов, создавая ему условия именно для врачевания, при помощи нашего продукта мы бережем врача от выгорания, даем возможность больше внимания уделить пациенту, повысить качество медицинской помощи и снизить процент ошибок, в том числе в оформлении документации. А частные клиники борются за пациентов. То есть, главная причина, почему продуктом пользуются частные клиники – это повышение качества предоставляемых услуг, оптимизация процессов внутри поликлиники.
У вас есть статистика, насколько снизился процент ошибок с внедрением вашего продукта в поликлиниках?
Когда я работал в страховой медицинской компании, мы делали экспертизы по оказанию услуг медицинской помощи. Очень большой процент штрафов накладывался за некачественное оформление документации, за недообследование, за неправильное назначение по стандартам лечения. В нашем приложении заложены лечебно-диагностические алгоритмы, поэтому ошибкам места нет.
Я так поняла, что вы много работаете с данными, и что интеграция с МИС – это та большая часть, которую вы готовы взять на себя. Так как вы имеете доступ к персональным данным, как устроена информационная безопасность в вашем случае?
Что касается информационной безопасности – сервера приложении располагаются в государственном IT-парке, в защищенной инфраструктуре. Соблюдаются все требования по обеспечению безопасности данных. Обработка персональных данных ведется на основании соответствующих соглашений с поликлиниками, наша организация внесена в реестр операторов персональных данных Роскомнадзора. Персональные данные обрабатываются строго в целях оказания медицинской помощи и работы продукта. В будущем, когда мы дойдем до создания «датасетов» для ИИ, мы планируем эти данные обезличивать. Однако этот аспект нужно обсудить с юристами.
Расскажите про интересный кейс использования модуля.
Один из свежих кейсов, обратилась детская поликлиника с запросом на тестирование мобильного помощника врача. Поликлиника крупная, 90 врачей, 5 территориально выделенных поликлиник. Внедрение заняло 2 дня, при этом не состоялось ни одного созвона, совещания или ВКС, не было многочасового обучения – врачам и медрегистраторам оказалось все понятно на уровне инструкции и демо-доступа. Поликлиника обрабатывает до 300 вызовов в день с помощью нашего приложения.
Как вы оцениваете скорость развития технологий в целом в этой сфере?
Все происходит с космической скоростью. Очень заметно развитие, многое делает в этой области Минздрав, все большее количество данных оцифровывается. А ведь еще недавно это не представлялось возможным.
Значит с коммерциализацией процессов тоже нужно торопиться? Вернемся к вопросу о инвестициях. Получали ли вы какие-то гранты для развития проекта?
Да, наша компания - вошла в число победителей конкурса Фонда содействия инновациям «Развитие НТИ» – «Проекты маяки», по направлению «Персональные медицинские помощники». При финансовой поддержке Фонда компания разработала программный продукт - систему поддержки, внедрения и маршрутизации пациентов с сахарным диабетом и лечащих их врачей.
KPI проекта – это продажи?
Да, продажи в течение года. В течение года главная цель – не нуждаться в дополнительных инвестициях и выйти на самоокупаемость.
Что планируете делать дальше? Что собираетесь «достраивать» рядом с вашим модулем?
Думаю, что будем совмещать работу в области первичной медицинской помощи с тем, что уже сделано. Понятно, что оказание помощи на дому – процесс регламентированный. Но у нас есть много людей с хроническими заболеваниями, которые просто вынуждены более пристально следить за своим здоровьем. Их нужно «подхватывать» и вести. Особенно очевидно это для сердечно-сосудистых патологий. Чтобы избежать инфарктов, инсультов, в частности, повторных, этих пациентов нужно контролировать.
Но как их встроить в эту систему?
Обратите внимание, сколько людей сейчас носят смарт-часы. Тренд поменялся: любители дорогих механических часов все чаще надевают умные часы. С помощью смарт-часов люди получают много информации о себе: пульс, наличие аритмии, и так далее. Человек хочет знать о себе больше. Однако эти данные никак не документируются. Если сделать эти данные с интерпретацией: «Тебе нужно сегодня пройти еще столько, потому что…», то тогда у человека будет мотивация.
То есть ключ к успеху лежит в модуле, который вовремя придет на помощь пациенту.
Ключ к успеху – интерпретация данных. Данные, которые генерируют наши смарт-часы, никак не интерпретируются, мы их получаем в моменте. А нужен такой механизм, который бы учитывал все – генетику, наследственность, анамнез, текущую активность и т.д. ИИ сможет это делать. И появится так называемая система поддержки принятия врачебных решений (СППВР).
Как вы думаете, какой процент людей в России будет заинтересован в использовании такого продукта?
Это вопрос цены. В таком устройстве будут заинтересованы и пациенты с уже поставленными диагнозами, и взрослые дети пожилых родителей, которые хотят понимать их состояние, и беременные женщины, и промышленные предприятия для своих работников, и «тревожные ЗОЖники».. Рынок огромный. Плюс, когда такой продукт выйдет в массы, будет стоять вопрос, где хранить данные о человеке («архив пациента»), как их интерпретировать, кто и как будет следить за этими данными, как будет работать в принципе вся экосистема? Вот именно в этом сегменте будет идти конкуренция.
Но о какой доле рынка идет все-таки речь? Какое количество пациентов теоретически может быть покупателем подобных смарт-часов?
Сейчас в России продается около 4,5 млн смарт-часов в год со средней ценой 8 тысяч рублей. Разбег цены – от тысячи до 100 тысяч рублей. Но за одну тысячу рублей точных данных ты не получишь. Чем больше система аккумулирует данных, тем точнее предиктивность.
Как вы считаете, насколько важна ценность подобных диагностических моделей для здравоохранения?
Я считал, сколько государство суммарно тратит в области сердечно-сосудистых заболеваний на инвалидность, на лекарства, на стационарное лечение и реанимацию – 3,6 трлн рублей в год. На лечение и реабилитацию одного «инсультника» тратится порядка 300 тысяч рублей. Если мы предотвратим хотя бы один инсульт, сколько гаджетов на эти деньги можно было бы раздать? В перспективе это экономия колоссальных средств.
Государственное здравоохранение не всегда мыслит экономическими категориями и живет по своим законам, как вам удается взаимодействовать с государственными поликлиниками в таких условиях?
Как я сказал, мы «переехали» в систему B2B, и каждый главврач сам примет решение, нужен ему «Мобильный помощник врача» в поликлинике или нет. По моему мнению, цена очень демократичная.
То есть главврач даже государственной поликлиники в состоянии потратить 30 тысяч рублей на ваш модуль?
Совершенно верно. Даже торги не нужно проводить, чтобы принять такое решение. Причем продвигают наш продукт в первую очередь регистраторы, которые уже в пилотном режиме смогли оценить преимущества использования Мобильного помощника в качестве ключевого элемента цифровой регистратуры. А также врачи и фельдшеры, которым наш продукт помогает построить логистику визитов к пациентам и экономить рабочее время. Эта функция тоже встроена. Они просто идут к главврачу и говорят, что не хотят больше возвращаться к бумажному формату. По сути, именно они становятся амбассадорами нашего продукта внутри клиник.
Коммерциализация продукта «Мобильный помощник врача» осуществляется при поддержке ФГБУ «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере».
По материалам сайта EverCare.Ru