Министерство Здравоохранения Республики Узбекистан
Научно-исследовательский институт эпидемиологии
микробиологии и инфекционных заболеваний
Ортга
uz ru en

1. Знаете ли Вы, что избавиться от глистов навсегда просто невозможно! Есть...

2. Знаете ли Вы, что при глистной инвазии происходит дефицит макро и микро...

3. Знаете ли Вы, что упущенное в детстве лечение некоторых глистных инвазий,...

Prev. year 2024
     
Ду Се Чо Па Жу Ша Як
25 26 27 28 29 30 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

Календарь событий



05.07.2012
ии 2.jpgВажный прорыв в плане создания искусственного интеллекта сделали ученые из компании Google. Ими был разработан компьютер, который моделирует человеческое мышление в процессе познания. В основе концепции лежит принцип использования мощных 16000 процессорных ядер, которые моделируют работу “нейронных сетей” человека.

Иначе говоря, каждый из процессоров выполняет определенную роль, сродни той, что выполняют отдельные участки в головном мозге человека. Это позволяет компьютеру моделировать весь процесс познания и переработки информации.

При поддержке группы ученых из Стэндфордского университета исследователи предложили программе 10,000,000 эскизов изображений, снятых с YouTube, в рамках системы обучения. После того, как все предложенные данные были проанализированы, исследователи предложили компьютеру распознать определенные объекты, идентифицировав их в соответствии с имеющимися у него эскизами. Точность определения в среднем была в два раза выше, чем у самых лучших аналогичных проектов, создававшихся ранее.

Лучше всего у компьютера получалось распознавать стандартные вещи и животных – в особенности кошек. Также в силу того, что множество эскизов были взяты с YouTube, компьютер стал настоящим экспертом в мире шоу-бизнеса и прекрасно мог отличить Джастина Бибера от Мэрлина Мэнсона. New York Times пишет, что на сегодняшний день разработка компании Google является самым совершенным достижением в попытке создания искусственного интеллекта. В перспективе подобная программа может обучаться самостоятельно, используя ресурсы интернета.

В среднем точность идентификации определенных объектов составляла 15,8%. Иными словами, компьютер мог правильно определить соответствие двух объектов друг другу лишь один раз из шести. Вместе с тем, очевидно, что при наличии большего количества исходной информации и большего времени эта цифра может в значительной степени возрасти. Важно также то, что компьютер фактически впервые научился различать человеческие лица, тем самым сумев отличать людей, друг от друга. Аналогичные предыдущие программы в лучшем случае могли отличать людей от обезьян и других животных.

 

26.04.2018 Соғлиқни сақлаш вазирлиги: ЭМЛАШ ҚАМРОВИ 99,5 ФОИЗГА ЕТКАЗИЛДИ
Шу йилнинг 24 апрель куни “Пойтахт” бизнес марказининг мажлислар залида Соғлиқни сақлаш вазирлиги томонидан...

15.03.2018 Тиббиётни бутунлай ўзгартирадиган 11 та технологик инновация
Биз тиббиёт ва соғлиқни сақлаш соҳасидаги катта ўзгаришлар остонасида турибмиз. Улар албатта рўй беради...

27.02.2018 Ўзбекистонлик олимлар ўзак ҳужайра трансплантациясини ўзлаштириб, уни муваффақиятли йўлга қўйди
Республика Гематология ва қон қуйиш илмий текшириш институти олимлари жаҳон тиббиётининг илғор йўналиши...