В рамках исследования IBM Watson и команда экспертов получили информацию о геноме пациента, идентифицировали мутировавшие гены и прочитали медицинскую литературу, чтобы выяснить, фигурировали ли эти мутации в других случаях рака. В результате врачам потребовалось 160 часов, чтобы сформулировать план лечения, в то время как IBM Watson выдал его через 10 минут.

Хотя IBM Watson справился с заданием очень быстро, его рекомендации не были самыми точными. В частности, врачи NYGC идентифицировали мутации в двух генах, сравнив которые, было решено рекомендовать участие пациента в клинических испытания нового лекарства. Однако Watson не умеет синтезировать информацию, и поэтому ничего об испытании не сказал. В случае с раком, эта ошибка могла бы стоить пациенту жизни.

Ученые из IBM и NYGC также пытались понять, имеет ли смысл проводить исследования всего генома, состоящего из 3 млрд единиц ДНК, или же более дешевый и частичный «панельный анализ» является не менее полноценным. Но программа IBM Watson показала, что изучение генома позволяет найти более правильное лечение. Стоимость секвенирования генома в последние годы снижается, и новые данные, проанализированные ИИ, помогут многим пациентам быстрее начать лечение.

В Японии из-за нехватки врачей, уже сейчас диагнозы ставит ИИ. А в Китае ИИ научился определять рак легких лучше, чем рентген и КТ.

Источник: hightech.fm