Влияние искусственного интеллекта на здравоохранение: комплексный обзор достижений в области диагностики, лечения и операционной эффективности
Md. Faiyazuddin, Syed Jalal Q. Rahman, Gaurav Anand, Reyaz Kausar Siddiqui, Rachana Mehta, Mahalaqua Nazli Khatib, Shilpa Gaidhane, Quazi Syed Zahiruddin
Впервые опубликовано: 05 января 2025
https://doi.org/10.1002/hsr2.70312
АННОТАЦИЯ
Предыстория и цели
Искусственный интеллект (ИИ), который начинает внедряться в здравоохранение, вступает в эпоху преобразований, влияя на диагностику, изменяя персонализированное лечение и значительно повышая операционную эффективность. Исследование направлено на описание ИИ в здравоохранении, включая такие важные технологии, как робототехника, машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL) и обработка естественного языка (NLP), а также на изучение того, как эти технологии используются во взаимодействии с пациентами, предиктивной аналитике и удаленном мониторинге. Цель этого обзора — представить тщательный анализ влияния ИИ на здравоохранение, а также предоставить заинтересованным сторонам дорожную карту для навигации в этой меняющейся среде.
Методика
В этом обзоре анализируется влияние ИИ на здравоохранение с использованием данных Web of Science (2014–2024 гг.), уделяя особое внимание таким ключевым словам, как ИИ, машинное обучение и приложения для здравоохранения. В нем рассматривается использование и влияние ИИ на здравоохранение, обобщая недавнюю литературу и реальные тематические исследования, такие как Google Health и IBM Watson Health, освещая технологии ИИ, их полезное применение и трудности их применения на практике, включая проблемы с безопасностью данных и ограниченностью ресурсов. В обзоре также обсуждаются новые разработки в области искусственного интеллекта и то, как они могут повлиять на общество.
Результаты
Полученные результаты демонстрируют, как ИИ повышает квалификацию медицинских работников, улучшает диагностику и открывает двери для более индивидуализированных планов лечения, что отражается в устойчивом росте публикаций в области здравоохранения, связанных с ИИ, со 158 статей (3,54%) в 2014 году до 731 статьи (16,33%) к 2024 году. Основные приложения, такие как удаленный мониторинг и предиктивная аналитика, повышают операционную эффективность и вовлеченность пациентов. Тем не менее, существуют серьезные препятствия для массового внедрения ИИ в здравоохранение, включая проблемы с безопасностью данных и бюджетными ограничениями.
Заключение
Здравоохранение может быть преобразовано искусственным интеллектом, но его успешное использование требует этичного и ответственного использования. Чтобы удовлетворить меняющиеся потребности сектора здравоохранения и гарантировать ответственное применение технологий искусственного интеллекта, оценка подчеркивает необходимость постоянных исследований, обучения и междисциплинарного сотрудничества. В будущем ответственная интеграция ИИ будет иметь важное значение для оптимизации его преимуществ и снижения связанных с этим опасностей.