Новые технологии меняют облик медицины до неузнаваемости. Благодаря их использованию становятся возможными вещи, совсем недавно казавшиеся научной фантастикой. К ним относятся предсказания состояния пациента с помощью ИИ. Одну из таких систем разрабатывают инженеры Google.

В научной статье, о которой рассказывает Quartz, коллектив авторов описывает ПО, которое предсказывает, что ждет пациента, попавшего в больницу: смерть, выписка или повторная госпитализация. Также ИИ прогнозирует окончательный диагноз. Исследователям удалось добиться значительного повышения точности по сравнению с уже существующими системами предсказания результатов лечения. В первую очередь это касается способности предсказывать вероятность смерти пациента в течение 24-48 часов, что позволяет выиграть время для спасения жизни.

Для создания ПО Google использовала 46 млрд точек данных из историй болезней 216 221 взрослых пациентов. Чтобы получить их, компания заключила соглашение с медицинскими центрами Калифорнийского университета в Сан-Франциско и Чикагского университета. По словам исследователей, самой серьезной проблемой в подобных работах является большой объем трудных для обработки данных, содержащихся в историях болезней. Особенную сложность составляет расшифровка заметок, написанных врачами от руки.

Чтобы справиться с этими проблемами, в Google использовали три сложные нейронные сети глубокого обучения. Они анализировали все доступные данные и определяли, какие из них в наибольшей степени влияют на окончательный результат. В итоге система научилась сосредотачиваться на важнейших фрагментах информации и уделять меньше внимания второстепенным.

Точные прогнозы судьбы пациента с помощью высоких технологий могут быть очень полезными, но в то же время пугающими. В первую очередь это касается ИИ, способного выявить неизлечимых больных и назвать время их смерти. Проект, в котором участвует Эндрю Ын, ставит перед собой задачу прогнозировать неизбежную смерть больного в ближайшие 3-12 месяцев. Это позволит людям провести последние дни жизни с близкими, а не в палатах интенсивной терапии.

Источник:  hightech.fm